聯合國糧農組織（FAO）統計，到2050年全球糧食產量需比目前多70%，方能滿足不斷成長的人口，未來農業無疑將更加重要。而氣候變遷、耕地面積有限、水資源短缺、勞動力需求、難民遷徙、作物因病蟲害歉收等因素，將對農業帶來更多壓力。

為此，農民和農業公司正在農田導入物聯網（IoT）及新耕種技術。據報導，全球農業設備制造商正利用IoT技術，為農業設備配備傳感器和車載資通訊系統，協助農民實施精準農業，管理、追蹤其機械設備及收集實時設備狀態數據。

農業對科技創新并不陌生，但隨著引進工業物聯網（IIoT），可望提升到全新水平。IIoT傳感器將賦予農民數據的力量。農民可利用數據準確確定及預測降雨量、土壤營養水平和作物產量，并能避免害蟲侵襲和作物歉收。

智能農業主要目標不僅是收集數據，還要將這些數據轉化為有意義的見解，從而提升生產力及降低人力成本。隨著IIoT在農業領域的迅速發展，耕作方式將繼續發展，連通性將得到改善，從而提高生產率。

例如，農業設備大廠John Deere近期收購人工智能（AI）新創公司Blue River Technology，以優化其傳統作物噴灑方法，將其自動化并教導曳引機如何種植作物。這些曳引機現在將搭載具深度學習能力的鏡頭，因此能辨識出雜草，且會噴灑除草劑。此外，曳引機若看到農作物，算法會確保安裝在曳引機上的設備在作物上噴灑肥料。

監于IIoT在農業方面的所有潛在利益，農民和農業設備制造商越來越將焦點、時間和投資轉向智能耕種技術，這將在未來幾年界定農業的未來。隨著IIoT在農業領域的快速發展，很快會有數百萬個傳感器開始收集巨量的農場數據。

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