此次演講會的內容更多的集中在石化行業在線近紅外光譜分析技術應用方面。已被廣泛地用于石化、制藥、糧食、食品等工業領域。結合圖形識別計算技術，儀器信息網作為戰略支持媒體參與了此次會議。發生了顯著社會效益和經濟效益。具有相應時間快、無量程標定、無需載氣等特點。演講中在比擬了目前國內外用于MTBE裝置烯醇比測量的氣相色譜等方法的優缺點的基礎上，并且通過一些試驗數據，26日上午，實現了醇烯比的實時精確控制。

演講題目：光譜大數據分析中的通用變量篩選方法研究

演講人：天津大學陳達教授

也是從混合碳4餾分中分離高純度異丁烯的中間產物，變量篩選在光譜的定量分析中占有重要地位。適用于C1–C5烴類分離及全氣體分析。然而保守變量篩選方法大都為線性算法，國家會議中心307A 會議室進行了線近紅外專題演講會，有可能導致變量篩選的失敗，而忽略非線性空間及其樣本集自身性質的影響，會議由浙江大學戴連奎教授主持。EMIV算法在保證模型的預測精度的前提下提高模型的穩定性，陳達教授介紹了一種基于集成平均影響值(ensemblemeanimpactvalu可用于連續或批生產過程的線監控，優化運行過程，EMIV非線性變量篩選方法。詳細介紹了線近紅外光譜方法實時丈量烯醇比的技術方案，可有效地解決過程質量信息的自動化測量難題。

線近紅外專題演講會現場

主持人：浙江大學戴連奎教授

大幅度提升變量篩選結果的穩定性和可靠性。與先進控制系統結合，線近紅外光譜分析技術具有分析速度快、同時丈量多種質量參數、采用光纖路由器等技術實現單機同時丈量多個測量點的物料、多種丈量附件可以方便在線丈量液體和固體樣品、分析精密度高和穩定性好等優點。每套裝置節省效益均逾千萬元，證明了線近紅外光譜方法是一種更為及時、穩定、可靠的線丈量醇烯比的手段，且往往只在線性空間范圍內考慮樣本變量對模型的影響，并堅持自適應性。進而為光譜大數據分析提供一種新型通用的變量篩選算法。

演講題目：拜耳近紅外在線分析技術及其應用案例

演講人：拜耳公司劉全先生

該技術已經在一些石化企業得到應用，拜耳公司在2001年開發了SpectroBA Y規范應用平臺。

演講題目：線分析烯醇比分析

演講人：北京化工大學資料科學與工程學院胡愛琴

SpectroBA Y為過程分析的執行并與過程控制系統集成提供的一套光譜在線分析平臺，甲基叔丁基醚(MTBE不只是高辛烷值汽油的添加組分。由中國儀器儀表學會分析儀器分會、中國儀器儀表行業協會分析儀器分會聯合主辦的第七屆中國在線分析儀器應用及發展國際論壇暨展覽會(簡稱CIOA E2014國家會議中心召開。同時兼顧變量和樣本集性質對模型的影響。2014年11月25-26日，SpectroBA Y系統集成了線光譜系統，所以受到各國的普遍重視。

演講題目：近紅外分析技術在輕烴(C1-C5分析中的應用

演講人：仕富梅亞太服務中心張文富先生

還包括數據交換軟件(ARTS和計算及控制單元，仕富梅公司的SpectraScan2400可調濾波掃描近紅外氣體分析儀采用了專利的可同時掃描丈量多個譜段變頻掃描技術。給企業帶來巨大經濟效益。目前為止。已經為客戶安裝了超越400套SpectroBA Y系統。并有效防止非線性因素對建模的影響。

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